8月2日，在北京大学中国卫生经济研究中心的指导下，爱康集团与鹰瞳Airdoc联合发布基于视网膜人工智能评估的《三百万体检人群健康蓝皮书》。
“眼睛是心灵的窗口，也是我们全身健康的窗户。”首都医科医院副院长魏文斌表示，视网膜是人体唯一可以直接观测血管和神经的组织，视网膜上的血管和视神经与全身血管和中枢神经系统相连。通过一张彩色眼底照片，不仅仅能够筛查眼病，还能够进行全身慢病风险的评估和干预，从而真正做到全生命周期的健康管理。
《三百万体检人群健康蓝皮书》显示，人工智能心血管风险预测和脑血管风险预测的高风险和中高风险占比随年龄的增大而增加，在40岁以后出现跳跃性增长，提示心血管和脑血管风险的显著改变，建议40岁以上的人群应该定期进行心脑血管风险的评估，警惕心脑血管事件的发生。
视网膜是糖尿病血管损伤的常见靶器官，糖尿病发展到一定阶段时会在视网膜上出现微血管瘤、出血、渗出等特征性表现。另外，高血压的发生对眼部的结构与功能有着深刻的影响，血压升高可引起视网膜、脉络膜及视神经结构的循环障碍，继发一系列病理生理改变。
《蓝皮书》显示，人工智能糖尿病、高血压风险指数高风险的占比随年龄的增大而增加，在50岁以后出现跳跃性增长，而中高风险占比在50岁时出现拐点，这意味着进入50岁以后，糖尿病、高血压的风险会出现较大幅度的上升，中高风险人群有较大可能变为高风险人群，提示50岁以后糖尿病、高血压风险的显著增高。
贫血患者的视网膜会出现特征性表现，例如视网膜背景苍白、视盘色淡、视盘附近区域静脉颜色变淡，与动脉难以区分等。
结果显示，人工智能贫血高风险的检出率女性明显高于男性，女性人工智能贫血预测结果高风险的检出率是男性的12倍，提示各年龄段的人群尤其是女性应该定期进行人工智能贫血风险评估，警惕贫血的发生。
此外，《蓝皮书》还根据相关指南中明确的诊断标准，对视网膜人工智能评估的预测结果进行了验证。
结果显示，不同风险人群相关异常指标的检出率存在显著差异：高风险人群在心血管异常、脑血管异常、糖尿病、高血压、贫血的检出率上，分别是低风险人群的3.1倍、2.6倍、倍、倍、倍。通过视网膜人工智能风险预测，能够较好地评估相关慢病的风险情况。
鹰瞳Airdoc创始人张大磊分享了连续多次进行视网膜人工智能评估的几个真实用户案例，并表示：“在从健康体检到健康评估，再到健康干预的这个闭环中，当我们给用户更多信息的时候，用户才能更精准也更有信心地完成健康干预，从而更多地获益。”（工人日报客户端记者姬薇）
