得了白癜风好治疗吗 https://m.39.net/pf/a_4793212.html研究人员利用人工智能在早期阶段帮助即时诊断糖尿病相关的眼病，这是导致失明的最主要原因之一。
糖尿病视网膜病变是成人视力丧失的主要原因，其影响正在全球范围内增长，到年将有1.91亿人受到影响。
这种疾病没有早期症状，当人们开始失明时，疾病可能已经处于后期。早期诊断和治疗可以对患者保持多少视力产生显著影响。
现在由RMIT大学领导的澳大利亚-巴西研究人员团队开发了一种图像处理算法，可以自动检测疾病的一个关键症状，即视网膜上的液体，准确率为98％。
首席研究员，墨尔本皇家理工大学DineshKantKumar教授表示，这种方法是即时且具有成本效益的。
“我们知道只有一半的糖尿病患者定期进行眼科检查，三分之一从未接受过检查，”Kumar说。
“但是诊断糖尿病视网膜病变的黄金标准方法是侵入性的或昂贵的，并且通常在世界偏远或发展中的地区无法获得。
“我们的人工智能驱动方法可提供与临床扫描一样准确的结果，但依赖于普通验光设备可生成的视网膜图像。
“让这种无法治愈的疾病变得更快，更便宜，对于数百万目前无法确诊且有可能失去视力的人来说，可能会改变生活。”
荧光血管造影和光学相干断层扫描是目前诊断糖尿病视网膜病变最准确的临床方法。
另一种更便宜的方法是分析视网膜的图像，该图像可以用相对便宜的称为眼底照相机的设备拍摄，但该过程是手动的，耗时的，并且不太可靠。
为了自动分析眼底图像，RMIT工程学院生物信号实验室的研究人员与巴西的合作者一起使用深度学习和人工智能技术。
他们开发的算法可以准确可靠地发现视网膜内受损血管或渗出物中液体的存在。
研究人员希望他们的方法最终能用于对高危人群的广泛筛查。
“未确诊的糖尿病在这里和全球都是一个巨大的健康问题，”Kumar说。
“在澳大利亚，每一个确诊患有糖尿病的人背后都还有一个患有糖尿病但未被诊断出来的人。在发展中国家，这个比例为一比四。
“这导致数百万人从糖尿病相关疾病中发展出本可预防和可治疗的并发症。
“随着进一步发展，我们的技术有可能减轻这种负担。”
研究人员正在与眼底照相机制造商讨论潜在的合作以推进该技术。
