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近年来，干眼病作为一个重大的公共卫生问题不断上升，产生的经济压力给家庭和社会带来了巨大负担。因此，通过对干眼症患者现状及其影响因素的分析，根据其影响因素制定相应的干预措施，可以有效预防疾病的发生。
一篇发表在《ScienceofTheTotalEnvironment》（JCRQ1；IF=9.8）上的论文，由苏州大学医学院公共卫生学院开佳妍作为第一作者，研究了中国人在COVID-19大流行期间环境空气污染与干眼症状之间的关联。这项全国范围的横断面调查使用了眼表疾病指数-6（OSDI-6）问卷评估了干眼症状的存在，并分析了干眼症状与多种空气污染指标之间的关系，包括空气质量指数（AQI）、细颗粒物（PM2.5）、PM10、二氧化硫（SO2）、一氧化碳（CO）、二氧化氮（NO2）、臭氧（O）以及居住在工业区附近。
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关键发现包括居住在工业区附近与干眼症风险增加之间存在明显的关联。除SO2之外，干眼症状与其他空气污染物之间没有显著的关联。SO2浓度与干眼症风险呈线性相关，没有明显的阈值，这表明即使是低浓度的SO2也可能对眼表产生不良影响。抑郁、焦虑和问题网络使用的相对重要性更大。SO2与抑郁症和问题网络使用有协同作用。
研究于年6月20日至年8月1日在全国范围内进行横断面调查，采用眼表疾病指数-6(OSDI-6)问卷评估干眼症状的存在，并采用Logistic回归模型分析干眼症状与空气质量指数(AQI)、细颗粒物(PM2.5)、PM10、二氧化硫(SO2)、一氧化碳(CO)、二氧化氮(NO2)、臭氧(O)和居住在工业园区附近的空气污染变量之间的关系。
共有21,名参与者被纳入分析。居住在工业区附近与较高的干眼症风险显著相关(优势比(OR):1.57,95%置信区间(CI):1.8-1.79)。除SO2外，干眼症状与其他空气污染物之间没有显著关联(OR:1.05,95%CI:1.02-1.09，SO2浓度每增加一个标准差)。限制性立方样条分析显示SO2与干眼症呈线性浓度-效应关系，交互作用分析表明SO2与抑郁症和问题网络使用有协同作用。
结论是大流行期间，由于室内时间的增加，环境空气污染物与干眼症状之间的关联可能有所减弱。尽管如此，研究结果支持了空气污染物对健康的有害影响。未来的城市规划应该考虑将工业区规划在远离居民区的地方。
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这项研究为我们提供了重要的信息，表明居住在工业区附近和暴露于SO2与干眼症状风险增加显著相关。虽然其他空气污染物与干眼症状风险增加无显著相关性，但抑郁、焦虑和问题网络使用等心理因素可能在干眼症状的发展中发挥了更明显的作用。未来需要进一步的研究来验证这些发现，并探索有效的干预措施来减轻干眼症状的影响。
参考
KaiJY,WuYB,DongXX,etal.AssociationbetweenambientairpollutionanddryeyesymptomsamongChineseindividualsduringtheCOVID-19pandemic:Anational-basedstudy.SciTotalEnviron.;95:.doi:10./j.scitotenv..
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