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DrugDiscovToday通 [复制链接]

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年9月1日,来自德国维滕/赫德克大学的JonathanKoss等人在DrugDiscoveryToday合作发表综述,对使用社交媒体数据促进药物开发的基础方法和案例进行了介绍。

亮点

?在药物开发的初始阶段,可以基于社交媒体数据进行患者偏好研究,根据患者未被满足的临床需求确定相关决策的优先级。

?典型的SMM管道包括从社交媒体平台中获取见解的5个基本阶段:资源识别、数据提取、数据预处理、数据分析和评估。

?提出了5个使用案例,说明SMM如何促进以患者为中心的药物发现。

以下是全文内容。

摘要

从现代商业动态的角度来看,将患者的观点融入药物的发现和开发已变得至关重要。患者在社交媒体上讲述他们的疾病经历已有趋势。通过分析与此类社交媒体帖子相关的数据获得的见解,可以用来支持以患者为中心的药物开发。对这些数据进行手动分析几乎是不可能的,但人工智能实现了自动化和经济高效的处理,也称为社交媒体挖掘(SMM,socialmediamining)。本文讨论了SMM的基本方法以及在一些相关的药物开发中的使用案例。

前言

传统制药企业专注于开发尖端药物,这些尖端药物可以带来可观的收入,以覆盖其始终高昂的研发成本。这种具有数十年历史且成功的商业模式,目前面临着技术演变和监管变化带来的若干挑战。不断变化的护理标准造成的"better-than-the-Beatles"的问题是此类挑战的常见示例。此外,药品监管部门在药品审批、定价和/或报销相关决策中越来越多地考虑患者感知到的获益,包括在健康技术评估中考虑患者报告结局(PROs,patient-reportedout

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